監控行業正在經歷轉變，同時也影響到了其他所有行業。新的攝像頭技術、延長數據的保留時間，以及更先進的分析系統使得傳統監控基礎設施顯得太過昂貴且無效。對具有前瞻性的公司來說，雖然對當前的監控架構施加了壓力，優勢卻是驚人的，不只是提高了安全性，還能從監控解決方案中謀求更多。
   

智能視頻存儲解決方案

　　從固定攝像頭和視頻磁帶設備時代至今，監控系統已經走過了很長一段歷史。自從1990年代引入基于IP的攝像頭以來，這個行業已經從模擬系統逐步轉向網絡解決方案。攝像頭技術也變得更加智能，擁有了板載分析、更高的分辨率和更快的幀速。這使得視頻數據極大的增加，對存儲基礎設施也有了更高的要求。例如，一個200萬像素的攝像頭以30 fps(每秒幀數)的速度運行，每天生成約10GB的數據(假設H.264壓縮速度為1024kbps)。50個這樣的攝像頭每年將生成約183TB的數據。將這些攝像頭換成超高清4K攝像頭，每年產生的總數據量將猛增至730TB。

　　現今通過使用比以往更多的監控攝像頭，捕捉到了數量空前的視頻圖像，這個趨勢預計將隨著更高清、多傳感器攝像頭的部署而繼續下去。據IHS預計，2014年到2019年高清攝像頭出貨量的年復合增長率為43%。到2020年，監控視頻將超過3萬億小時，其結果是每天生成并存儲859PB的監控數據。

　　從監控圖像轉向視頻數據

　　被視為專業化的監控解決方案與IT其它部分相分離之后，集成度變得越來越高。攝像頭被部署到IT網絡上后，更加受到傳統IT的約束。隨著存儲和管理的數據急劇增加，這一挑戰引起了安全專家的關注。

　　視頻分析應用的功能越來越豐富且復雜，非傳統的業務部門開始注意到，在集成并與其它系統中的數據關聯之后，借助視頻可以做出更好的商業決策。例如，物流公司正在使用視頻數據來追蹤貨物通過港口和鐵路站場，以提高效率。零售公司正在使用視頻觀察購物者的行為，以便做出有關商品擺放、店面布置和廣告的更好決策。

　　抓住機遇的企業正在從視頻中獲取更實際的商業價值，通過使用視頻數據來改良業務成果，他們將監控解決方案的費用從成本轉變成了投資。在這種情況下，花費在監控上的資金不僅可以保證人和財產的安全，還將產出商業效益和財務收益。要實現這種價值，必須長期地保留視頻數據。這就需要一種能夠長期保留數據，卻又不會犧牲性能的存儲基礎設施。

　　在堅實的基礎上進行建設

　　更多高清攝像頭的整合、視頻與音頻數據、元數據標簽、訪問控制信息和臨近傳感器等其它系統和數據元素的集成，以及被存儲和管理的數據資料的大小和數量，正在迫使系統架構進行改變。例如，隨著改變，在過去能夠支持100個攝像頭的網絡錄像機(NVR)，在將來可能僅能夠支持20個攝像頭。如果增加更多的服務器進行維持，花費將激增并且難以管理。需要從存儲開始，對某方面做出改變。

　　一個監控基礎設施能夠提供的最大商業價值依賴于“智能”存儲的堅實基礎。隨著部署的攝像頭增多，視頻數據的商業使用變得更加廣泛，成為影響業績的重要因素。存儲基礎設施必須能夠處理來自數千個攝像頭的輸入，還不會丟失幀，并能為分析和PSIM應用提供快速的響應時間。

　　此外，存儲基礎設施必須能夠靈活應對增長;能夠隨著訴訟和法規要求改變保留政策而增長;能夠適應新的圖像格式;當傳感器和流數量增加以及在網絡上添加新的攝像頭時，也能夠很容易擴展規模。

　　在預算少或者保持不變的情況下，控制成本至關重要。添加和升級攝像頭需要更多資金，因而，基礎設施其它組件的可用資金就會更少。存儲管理系統必須用成本效益高的存儲媒介來存儲內容，以及根據基于政策的指標管理數據的移動，從而來降低存儲成本。高優先級、常用的文件應該用高性能的磁盤進行存儲，而低優先級的文件應該用磁帶或云進行存儲。

　　從支出的角度來說，將數據資產存儲到成本效益高的媒介上非常重要，但這樣做一定不能影響到可訪問性。無論存儲數據在哪里，存儲基礎設施都必須維持數據的可視性，嚴格管理權限，以保證監管鏈的認證，并阻止越權訪問數據集。

　　最后，該存儲基礎設施必須與視頻管理系統(VMS)進行無縫集成，例如由3VR、Genetec和Milestone提供的視頻管理系統，并要支持所有的主要平臺、操作系統和網絡。

　　努力實現擁有統一文件系統視圖的多層架構

　　實施多層、智能存儲基礎設施是管理視頻數據的最好方法。多層架構被視為單一文件系統，它包含高性能磁盤、二級磁盤、磁帶和云存儲，能夠讓視頻文件在高成本效益的狀態下長期保留，并快速提取，且在需要的時候容易進行分析，因為該系統管理著數據在層之間的移動，保持了元數據的完整性。

　　總而言之，監控行業正在發生改變。攝像頭的數量在增加、高清攝像頭的部署讓視頻文件越來越大、數據保留時間越來越長并且實時分析變得越來越復雜。為滿足行業在這一系列變化中對存儲的需求，存儲基礎設施需要具備高性能、可擴展以及多層次，以便保護人和財產免受傷害以及從視頻數據中獲取最大的商業價值。